Cartographie du Flux Intraventriculaire

Des algorithmes d'imagerie échocardiographique ont été développés pour construire des champs de vecteurs de vitesse intracardiaque à partir du Doppler couleur. L'algorithme d'origine [IEEE Trans Med Imaging, 2010] est désormais intégré dans certaines machines ultrasonores Fujifilm Healthcare et Esaote. Nous avons récemment amélioré notre algorithme en nous basant sur une approche de régularisation contrainte, avec sélection automatisée de paramètre [Phys Med Biol, 2021].

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La cartographie du flux intraventriculaire devient tridimensionnelle en utilisant l'échocardiographie Doppler triplan [Phys Med Biol, 2022].

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Échocardiographie ultra-rapide

Nous avons mis au point l'échocardiographie duplex (c.à.d B-mode + Doppler tissulaire) à plus de 400 images/s en utilisant des ondes divergentes. Pour ce faire, une compensation de mouvement a été intégrée dans la sommation cohérente des signaux, afin de tenir compte des délais de phase générés par les mouvements myocardiques [IEEE Trans Med Imaging, 2016]. À partir de cette technique d'échocardiographie ultra-rapide, nous avons également développé une méthode de moindres carrés, combinant Doppler tissulaire et flot optique, pour obtenir des cartographies de vitesses myocardiques à haute résolution temporelle [IEEE Trans Med Imaging, 2018].

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Modélisation Biomécanique

Des modèles biomécaniques, et/ou des expérimentations in vitro, sont mis au point pour des études techniques et/ou cliniques, afin de développer et valider de nouvelles techniques d'imagerie échographique ou de nouveaux paramètres diagnostiques. Par exemple, nous avons analysé et validé, chez des patients, l'effet de la sténose aortique sur la réserve coronarienne (CFR) à l'aide d'un modèle de type «lumped parameter» [J Appl Physiol, 2009]. Nous développons également des modélisations avancées telles que la SPH («smoothed particle hydrodynamics») couplée à un modèle acoustique linéaire pour simuler des images Doppler de couleur et Doppler vectoriel [Phys Med Biol, 2018].

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Études cliniques

En se basant sur des principes hémodynamiques ou de nouvelles approches d'imagerie, de nouveaux paramètres cliniques sont proposés pour fournir un meilleur diagnostic chez les patients attients d'une maladie cardiaque (par ex. : sténose aortique, dysfonction diastolique, sténose coronarienne). En particulier, nous avons proposé l'indice de perte d'énergie pour améliorer l'évaluation de la sténose aortique [Circulation, 2013]. Nous vérifions également, de manière prospective, si le ratio CFR/FFR peut mieux guider l'intervention coronarienne [PLoS ONE, 2019].

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